Интересные темы:

Гаджеты

Немного интересного:

Сможем ли мы когда-нибудь расшифровывать сны?

02.03.2017 Наука и жизнь

Машина, которая может расшифровывать отечественные сновидения, уже давно покорила кинематографистов и мечты писателей, но как близка наука к изобретению аналогичного приспособления?

Что в случае если у нас вправду была бы возможность записывать все, что видит отечественный дремлющий мозг? Звучит заманчиво и правдоподобно. Научная фантастика полна аппаратов, каковые смогут посмотреть вовнутрь мозга и расшифровать отечественные мысли, причем, сама наука, наверное, не отстает. Новости изобилуют рассказами ученых, каковые создают автомобили, могущие просматривать мысли либо преобразовывать отечественные мысли в образы, но, большая часть этих историй заканчивается тем, что вот-вот кто-то создаст что-то подобное.

Но визуализация отечественных повседневных мыслей – это дело нелегкое, а чтение снов еще тяжелее.

Задача расшифровки снов – это декодирование деятельности 100 миллиардов мозговых нейронов либо нервных клеток. А чтобы трактовать, необходимо сперва измерить, наряду с этим, существующие в наше время инструменты для измерения активности мозга человека не радуют.Сможем ли мы когда-нибудь расшифровывать сны? Отечественные способы весьма и весьма не сильный, — говорит доктор наук Джек Галант (Jack Gallant), нейробиолог из университета Калифорнии в Беркли.

Кое-какие способы, такие как электроэнцефалография и магнитноэнцефалография измеряют электрические и магнитные поля, каковые создаёт человеческий мозг на протяжении работы нейронов. Но их разрешение легко плохо. В лучшем случае, они смогут изучить лишь 5-10 миллиметров мозговой ткани, а на таковой глубине содержится лишь пара сотен миллионов нейронов.

И из-за сложной структуры мозга, эти нейроны смогут быть находятся в ближайших друг к другу областях, а делать наряду с этим полностью различные функции.

Сейчас кое-какие ученые начали применять маленькие сетки электродов, дабы изолировать деятельность некоего количества нейронов. В этом случае возможно взять намного лучшее пространственное разрешение, но с двумя недочётами: возможно изучить только часть мозга, наряду с этим, в черепе добровольца нужно будет выполнить отверстие. Это не совсем та разработка, которая подходит для массового рынка.

Другие способы косвенно оказывают помощь отыскать решение вопроса. Самым распространенным есть функциональная магнитно-резонансная томография, которая есть надеждой современной нейронауки. Нейронам нужен кислород и сахар чтобы продолжать активную деятельность, а кровеносные сосуды должны увеличивать поставки горючего чтобы удовлетворить спрос. Этот кровяной поток и исследует МРТ, а полученная информация употребляется для карты мозга.

Однако, это дает только поверхностную картину нейронной активности. Представьте себе, что вы пришли разобраться, что происходит у вас в офисе, но вместо того, дабы поинтересоваться у людей, чем они занимались, вы проходите на кухню и смотрите, сколько воды они выпили.

Но, не обращая внимания на эти недочёты, МРТ много раз употреблялась для расшифровки закодированных изображений деятельности отечественного мозга. В одном из последних опытов, трое участников команды Галанта пара часов наблюдали ролики на YouTube, наряду с этим, сканировались зрительные центры их мозга. Полученные эти формировались в математическую модель, которая выступала в качестве мозгового видео словаря, талантливого переводить нейронную активность в изображения.

Словарь позднее воссоздавал то, что видели добровольцы методом сканирования часов случайных поиска и клипов тех, каковые соответствовали какой-либо активности их мозга.

Восстановленные изображения были размытыми и зернистыми, но Галант считает, что со временем разработка будет улучшена, поскольку разрабатываются новые способы измерения активности мозга, совершенствуются модели для его анализа и создаются более стремительные компьютеры для интенсивной обработки информации.

В то время, как Галант занимается расшифровкой того, что мы видим, Моран Серф (Moran Cerf) из Калифорнийского технологического университета пробует расшифровать то, о чем думает человек. Он применяет маленькие электроды для измерения активности отдельных нейронов в гиппокампе, части мозга, которая участвует в создании воспоминаний. Работа Серфа весьма похожа на то, что формирует Галант, поскольку он уже фактически создал словарь, что связывает понятия паттернов нейронной активности. Вы думаете о чем-то, мы знаем, как ведет себя человеческий мозг, в то время, когда думает об определенной вещи, исходя из этого можем сообщить то, о чем вы думаете, — говорит он.

Альбом снов

Так визуализировать мысли человека – это достаточно тяжёлое занятие, а в то время, когда данный человек видит сны, задача делается еще тяжелее. Сны – это запутанные истории, каковые тяжело разбить на последовательные изображения либо понятия.

Причем для каждого людской мозга, комплект изображений будет собственный, вследствие того что вам не удастся отыскать два идентичныхмозга, работа которых будет организована одинаково. К примеру, даже в том случае, если я все знаю о вашем мозге, это полностью ничего не может сказать мне о моем мозге, — говорит Серф. Исходя из этого возможность того, что люди когда-нибудь смогут создать аппарат, что будет способен просматривать сны, очень призрачна. Еще на протяжении многих лет ученые будут трудиться над созданием устройства, которое имело возможность бы просматривать мысли человека в состоянии бодрствования, не говоря уже о чтении снов.

Источник: www.bbc.co.uk
Перевод: Баландина Е. А.

Случайные записи:

Проникновение в подсознание: расшифровка снов


Похожие статьи, которые вам понравятся:

Tags:  , ,