Искуственный интеллект раскрасил черно-белые фотографии

Исследователи из университета Васэда создали совокупность ИИ на базе сверточных нейронных сетей, которая может раскрашивать черно-белые фотографии без вмешательства человека. Работа авторов дешева на сайте университета.

Главная неприятность раскрашивания фотографий ранее было в том, что чтобы добиться правдоподобного цвета, нужно было участие человека. Но ученые создали совокупность ИИ, которая может сама разбирать изображение и выбирать подходящие цвета.

Satoshi Iizuka et al / Waseda University, 2016

Результаты применения нейросети. Satoshi Iizuka et al / Waseda University, 2016

Результаты применения нейросети. Satoshi Iizuka et al / Waseda University, 2016

Совокупность складывается из четырех связанных компонентов: сети функций низкого уровня, сети функций среднего уровня, сети глобальных функций и раскрашивающей сети. На вход подается изображение — по словам исследователей, оно возможно любого размера, но оптимальнееобрабатываются фотографии с разрешением 224х224 пикселей — и нейросеть идентифицирует его тип.

К примеру, если она определяет, что фотография была сделана в помещении, то компонентам будет дана приказ не применять цвета неба либо цвета травы, а вместо этого применять цвета, характерные для мебели. Кроме этого нейросеть выявит, что именно нарисовано — к примеру, дерево, строение либо человек — и подбирает характерный для объекта цвет.

Архитектура нейросети. Satoshi Iizuka et al / Waseda University, 2016

Чтобы натренировать нейросети, ученые преобразовывали цветную картину в черно-белую, подавали ее на вход, после этого вычисляли среднеквадратическую неточность при обработке изображения и давали обратную сообщение. Для обучения они применяли 2,5 миллиона фотографий из базы данных классифицированных тысяч и 20 изображений фото из данной же базы для тестов. В следствии, по оценкам пользователей, исследователям удалось добиться натуральности цвета в 92,6 процентах случаев.

Перенос стилей фотографии. Satoshi Iizuka et al / Waseda University, 2016

Совокупность ИИ, помимо этого, может применять входные эти одного изображения для раскрашивания другого, что разрешает переносить стиль на фотографию.

Главное ограничение пребывает в том, что нейросеть может раскрашивать лишь те изображения, каковые имеют сходные показатели с теми, что употреблялись для обучения. Для переноса стилей нужно, дабы два изображения были сходны по содержанию.

Ранее исследователи из Калифорнийского университета в Беркли кроме этого создали программу, талантливую реалистично раскрашивать черно-белые фотографии. Они применяли сверточную нейронную сеть (CNN), для обучения которой употреблялись готовые классифицированные комплекты изображений. При оценке результатов работы программы участники опроса в 20 процентах случаев посчитали, что снимки раскрашены человеком.

Создатель: Кристина Уласович

Случайные записи:

• Индонезия изучает опыт оэз «дубна»
• Настоящее и будущее нанотекстиля

Как раскрасить чёрно-белую фотографию в фотошопе?

Похожие статьи, которые вам понравятся:

• Создана первая система искусственного интеллекта на базе спинтронных элементов

  Применяемые на данный момент совокупности ИИ (ИИ) функционируют на базе вычислительных совокупностей, в базе которых лежат совсем классические…

• Искусственный интеллект научился описывать человеческим языком то, что он видит

  Сперва компьютеры обучились распознавать отечественные лица на фотографиях, а сейчас они и вовсе способны достаточно совершенно верно обрисовать то, что…

• Ibm работает над созданием карманного варианта искусственного интеллекта суперкомпьютера watson

  Постоянным читателям отечественного сайта прекрасно известен суперкомпьютер Watson компании IBM. Но известность этому компьютеру снискали отнюдь не его…

• Нейросеть научилась превращать одиночную фотографию в трехмерную модель

  Команда ученых из Университета южной Калифорнии создала программу, которая разрешает создавать реалистичные трехмерные изображения лица по одной…