Система искусственного интеллекта microsoft xiaoice становится ведущим телевизионной программы прогноза погоды

Xiaoice – это совокупность ИИ, созданная компанией Микрософт. Она владеет приятным голосом и достаточно широким комплектом аналитических возможностей, каковые разрешают ей комментировать информацию о погоде и связанные с этим новости, черпая данные из разных источников. И во вторник прошлой неделе совокупность Xiaoice начинала на китайском телевизионном канале «Dragon TV» в качестве ведущего блока прогноза погоды программы «Morning News», став первой в мире совокупностью ИИ, взявшей работу для того чтобы рода.

направляться подчернуть, что

голос программы Xiaoice будет похожим голос живого человека более, чем голос любой другой системы ИИ.

Показатель «лингвистической естественности» голоса программы образовывает 4.32, что приближается прикасаясь к значению подобного показателя голоса живого человека, что равен 4.76. Добиться для того чтобы большого уровня естественности звучания голоса разрешило применение новой инновационной разработке преобразования текста в обращение (Text-to-Speech, TTS).

направляться подчернуть, что дебют совокупности Xiaoice в роли ведущего программы был очень успешным, и в самом скором времени эта совокупность будет вести «погодный» блок утренних новостей ежедневно. А в возможности на плечи данной совокупности лягут обязанности по ведению блоков новостей других типов, включая и прямые репортажи с мест событий.

Конечно, все это воспринимается «в штыки» людьми-ведущими, каковые видят в подобных системах угрозу их карьере и будущему.

В собственной работе совокупность Xiaoice применяет способы глубинного изучения при помощи вычислительных мощностей облачной совокупности Smart Cloud and Big Data.

В недалеком будущем в методы анализа и обработки данных, синтеза речи будут внесены кое-какие трансформации, каковые добавят совокупности Xiaoice эмоциональную составляющую, что разрешит еще больше повысить значение «естественности» ее речи.

Дебют совокупности ИИ Xiaoice на телевидении результат совместной работы экспертов группы ApplicationsServices Group East Asia компании Микрософт и медиа-группы Shanghai Media Group (SMG).

«На данный момент совокупность Xiaoice еще неимеетвозможности всецело заменить живых людей. Но, возможности анализа и глубинного изучения данных совокупности Xiaoice послужат значительным дополнением к свойствам живых людей» – говорит Джайонгминг Сонг (Jiongming Song), директор Центра телевизионных новостей медиа-группы SMG, – «На плечи ИИ лягут обязанности по обработке и поиску актуальной информации из Интернета и некоторых вторых источников, а озвучивать совокупность будет до тех пор пока только те новости, каковые являются обыкновенными с позиций людей».

направляться подчернуть, что

данное событие есть не первым дебютом совокупности Xiaoice в средствах массовой информации. В июле этого года совокупность начинала в Японии и за чемь дней собственной работы собрала аудиторию читателей, насчитывающую 1 процент от количества населения данной страны. А в недалеком будущем эта совокупность начнет работу в средствах массовой информации в Соединенных Штатах и некоторых вторых государствах.

Случайные записи:

• Будет изменен перечень приоритетных направлений
• Компания agilent technologies представила комплексные решения для нефтегазового рынка

Виджеты для погоды [Weather widgets]

Похожие статьи, которые вам понравятся:

• Создана первая система искусственного интеллекта на базе спинтронных элементов

  Применяемые на данный момент совокупности ИИ (ИИ) функционируют на базе вычислительных совокупностей, в базе которых лежат совсем классические…

• Новые возможности искусственного интеллекта станут более доступными в повседневной жизни

  Лаборатория нейронных глубокого обучения и сетей МФТИ стала одной из участниц программы глобального отвлечённого партнёрства лабораторий Facebook…

• Искусственный интеллект и глубокое обучение: роботы-слуги становятся реальностью

  Глубокое обучение – это развивающаяся сфера в разработке ИИ, которая скоро делается востребованной в компьютерных науках. Будучи подкатегорией машинного…

• Искусственный интеллект суперкомпьютера watson научился находить пути решения и обсуждать некоторые проблемы окружающего мира

  Принято вычислять, что компьютеры и роботов полностью не тревожат а также не интересуют неприятности окружающего нас мира. Но, со временем все изменяется…