Искусственная нейронная сеть как инструмент для выявления побочных эффектов лекарственных средств

02.09.2011 Hi-tech

Несколько исследователей из стоматологии и университета медицины Нью-Джерси внесли предложение методику расчетов возможности происхождения побочных эффектов в следствии принятия лекарственных препаратов с применением обученной особым образом неестественной нейронной сети. Точность прогнозирования образовывает 99,87 процентов. Эта цифра взята на основании наблюдения 10 000 случаев происхождения побочных эффектов.

Точность прогнозирования возможности развития не страшных побочных эффектов образовывает 100 процентов.

Каждые лекарственные препараты характеризуются наличием тех либо иных побочных эффектов. Будь-то аспирин либо лекарственное средство на базе растительного сырья, используемые в клинике противораковые препараты либо экспериментальные иммунодепрессанты – неизменно возможно найти какой-либо побочный эффект.

Не обращая внимания на наличие данной неприятности, современная наука не может с нужной точностью заблаговременно предвещать какие-либо побочные эффекты, являющиеся результатом приёма тех либо иных лекарственных препаратов.Искусственная нейронная сеть как инструмент для выявления побочных эффектов лекарственных средств Но технологии не стоят на месте, и в полной мере возможно, что в недалеком будущем у работников фармацевтических компаний покажется инструмент, разрешающий заблаговременно определять вероятные побочные эффекты лекарственных средств. Этот инструмент представляет собой обученную особым образом неестественную нейронную сеть.

Несколько исследователей из стоматологии и университета медицины Нью-Джерси внесли предложение методику расчетов возможности происхождения побочных эффектов в следствии принятия лекарственных препаратов. Точность прогнозирования образовывает 99,87 процентов. Эта цифра взята на основании наблюдения 10 000 случаев происхождения побочных эффектов.

Точность прогнозирования возможности развития не страшных побочных эффектов образовывает 100 процентов.

Пен-фан Йен (Peng-fang Yen) и его коллеги: Динеш Митал (Dinesh Mital), Шанкар Шринивасан (Shankar Srinivasan) – уверены в том, что дающие предупреждение надписи на упаковках лекарственных препаратов не дают больным-потребителям нужной информацим о вероятных побочных эффектах. Многие лекарственные препараты отзываются производителя с рынка. Происходит это из-за довольно часто появляющихся побочных эффектов в следствии применения отзываемых препаратов.

С позиций представителей медицинской индустрии проблему появления на рынке препаратов, каковые в недалеком будущем нужно будет отзывать из-за их нередкого негативного влияния на организм потребителей, возможно решить посредством внедрения в производственный процесс новых разработок.

Управление по надзору за качеством пищевых продуктов и лекарств США и ВОЗ постоянно смотрят за тем, дабы на рынок поступали только надёжные лекарственные препараты. Но на данный момент на рынке лекарственных препаратов ощущается дефицит разработок, каковые бы разрешили выявлять вероятные побочные эффекты лекарственных препаратов на самых ранних стадиях разработки данных лекарственных средств.

Неестественная нейронная сеть, которую внесли предложение учёные, представляет собой математическую модель биологической нейронной сети, обрисованной посредством особого ПО. В данную нейронную сеть учёные внесли данные об известных побочных эффектах и лекарственных препаратах, каковые появляются на фоне их приёма. Согласно точки зрения авторов, по окончании того, как нейронная сеть будет подобающим образом научена и продемонстрирует нужный итог, её возможно будет применять для обнаружения вероятных побочных эффектов лекарственных средств, находящихся в разработке.

Более подробное описание результатов совершённых изучений размещено в «International Journal of Medical Engineering and Informatics».

Случайные записи:

Разведопрос: Алексей Водовозов про врачебное шарлатанство


Похожие статьи, которые вам понравятся: